דימות CBCT עבר מהפכה של ממש בעשור האחרון והפך לכלי חובה באבחון ובתכנון טיפולי בתחומים רבים ברפואת השיניים – ממקצועות האנדודונטיה והאורתודונטיה, דרך תכנון שתלים ועד הדרכה והדמיה כירורגית. כניסה לשנת 2026 מתאפיינת בשלושה קווי התקדמות משמעותיים: הפחתת מינון קרינה, שילוב מעמיק של בינה מלאכותית ושילוב מלא בזרימות עבודה דיגיטליות המערבות AR/VR, מודלים תלת־ממדיים והדפסת 3D.

יעד מרכזי של דור ה־CBCT החדש הוא הפחתת מינון הקרינה מבלי לפגוע בחדות ובאמינות המדידות. פרוטוקולי Low-Dose חדשים, יחד עם אלגוריתמים מתקדמים להורדת רעש ושיפור ניגודיות, מאפשרים ביצוע סריקות במינון מופחת תוך שמירה על יכולת אבחנה גבוהה. אלגוריתמים מבוססי deep learning מפחיתים ארטיפקטים של מתכות ומזהים פרטים עדינים גם במינון נמוך. עבור מטופלים צעירים או במעקב אנדודונטי חוזר, הפחתת המינון היא יתרון משמעותי.

בינה מלאכותית מתרחבת לעומק המערכת: תוכנות AI מבצעות סגמנטציה אוטומטית של שיניים, עצמות, תעלות, סינוסים ועצבים; מזהות נגעים פתולוגיים; ומאפשרות יצירת מודלים תלת־ממדיים המשלבים CBCT עם סריקות תוך־פיות. עבור הרופא, משמעות הדבר היא קיצור זמן הפענוח, שיפור הדיוק והפחתת הטעויות האנושיות. תוכנות מסחריות חדשות מציעות דו”חות אוטומטיים המציגים ממצאים ברורים, סימון אזורי עניין והדמיית תכנון שתלים – כלי המסייע גם בשקיפות מול המטופל ובהבנת הצורך בטיפול.

שילוב CBCT עם טכנולוגיות AR ו־VR מוסיף מימד חדש לתכנון כירורגי ולהוראה. בסביבות AR ניתן להקרין מבנים אנטומיים ישירות על פני המטופל בזמן תכנון הכירורגיה, בעוד ש־VR מאפשר סימולציה לימודית למתמחים. מודלים תלת־ממדיים המבוססים על CBCT משמשים להדפסת סטנטים כירורגיים, מודלים לשיחות עם מטופלים ולתכנון מקדים של שחזורים.

מבחינה לוגיסטית, מכשירי CBCT חדשים מציעים זמן סריקה קצר יותר, רעש מופחת ו־footprint קטן המתאים גם למרפאות קטנות. ממשקי המשתמש הפכו אינטואיטיביים יותר, עם תפריטי “לחיצה אחת” לסוגי בדיקות שונים, סנכרון ענן ושמירה אוטומטית של נתוני מינון.

בעת בחירת מערכת CBCT בשנת 2026 יש להתמקד ב־FOV מתאים לצרכים הקליניים, ביכולות Low-Dose אמיתיות, בנוכחות יכולות AI אינטגרליות (ולא כתוסף), בקישוריות למערכות CAD/CAM ובשירות ובתקינה (כולל מדיניות אבטחת מידע בענן). מערכות המאפשרות יצוא STL ישיר ורצף עבודה מלא מהסריקה ועד התכנון מהוות יתרון משמעותי.

בסיכום, CBCT מודרני אינו רק מכשיר דימות – הוא חלק משרשרת דיגיטלית שלמה. השילוב בין מינון נמוך ליכולות AI ולתלת־ממד מאפשר אבחון מדויק יותר, תכנון בטוח יותר וחוויית מטופל מתקדמת ושקופה. מרפאות המאמצות טכנולוגיות אלו מגדילות את הדיוק והיעילות הקלינית ומשפרות את איכות הטיפול.

רשימת ספרות 

  1. Ismail IN, Subramaniam PK, Chi Adam KB, Ghazali AB. Application of artificial intelligence in cone-beam computed tomography for airway analysis: a narrative review. Diagnostics. 2024;14(17):1917.
  2. Sarwar S, Jabin S. AI techniques for cone beam computed tomography in dentistry: trends and practices. arXiv preprint 2306.03025; 2023.
  3. Meto A, Halilaj G. Integration of CBCT, AI, AR and VR in dental diagnostics, surgical planning and education: a narrative review. Appl Sci. 2025;15(11):6308.
  4. Abesi F, et al. Accuracy of artificial intelligence in the detection and segmentation of oral and maxillofacial structures on CBCT: systematic review. Pol J Radiol. 2023;88:e505-e516.
  5. Alfadley A, et al. AI-driven dental pulp space segmentation on CBCT: a systematic review. J Endod. 2024; online ahead of print.
  6. Drafta S, Macris A, Petre AE. Innovations on the horizon: teledentistry, artificial intelligence, and hybrid models. Front Oral Health. 2025;6:1649715.