הדמייה דיגיטלית

גילוי עששת בעזרת תוכנת בינה מלאכותית

מבוא עששת היא אחת ממחלות השיניים הנפוצות ביותר, אשר עלולה לגרום לאובדן שיניים ולפגיעה כללית בבריאות הפה. גילוי מוקדם ומדויק של עששת הוא קריטי למניעת נזק בלתי הפיך. בשנים האחרונות, הבינה המלאכותית (AI) נכנסה לתחום רפואת השיניים, ובפרט לאבחון עששת, תוך שימוש בטכניקות מתקדמות של למידת מכונה וראייה ממוחשבת. טכנולוגיה זו מבטיחה שיפור משמעותי בדיוק

צילומי רנטגן באבחון עששת אצל ילדים בגיל הרך

צילומי רנטגן הם כלי אבחוני חיוני ברפואת שיניים, אך כאשר מדובר בילדים בגיל הרך (0–5 שנים), ישנם מספר גורמים שהופכים את השימוש בהם לרגיש יותר ואף עלולים לגרום לנזק אפשרי, במיוחד כאשר הם אינם מבוצעים בהתאם להנחיות שמרניות. להלן הסיבות המרכזיות לכך: 1. רגישות גבוהה יותר לקרינה בגיל הרך 1.1 מבנה ביולוגי והתפתחותי רגיש יותר

צילומי נשך מחוץ לפה: יתרונות, שימושים והשוואה לשיטות אחרות

תקציר צילומי נשך מחוץ לפה (Extraoral Bitewing) הם טכניקת הדמיה מתקדמת ברפואת השיניים, המאפשרת הערכה מדויקת של מצב השיניים, האמייל והעצם התומכת ללא הצורך בהכנסת חיישנים או לוחות צילום לפה המטופל. שיטה זו מהווה אלטרנטיבה לצילומי נשך קונבנציונליים, במיוחד עבור מטופלים עם רפלקס הקאה מוגבר או קשיים אנטומיים. במאמר זה נסקור את היתרונות, החסרונות, השימושים

השימוש בהדמיה פריאפיקלית לזיהוי וסיווג פרי-אימפלנטיטיס

תקציר  פרי-אימפלנטיטיס היא מחלה דלקתית כרונית המשפיעה על הרקמות הרכות והקשות סביב שתלים דנטליים, ועלולה להוביל לאובדן השתל. האבחון המדויק של פרי-אימפלנטיטיס הוא קריטי לטיפול יעיל ולשימור השתלים. במאמר זה נסקור את היתרונות של הדמיה פריאפיקלית בזיהוי ובסיווג המחלה, תוך השוואה לשיטות הדמיה נוספות. מבוא פרי-אימפלנטיטיס מתבטאת באובדן עצם סביב שתלים דנטליים, המלווה בתגובה דלקתית

השפעת בינה מלאכותית על המבט של רופאי השיניים במהלך גילוי עששת

מחברי המאמר מציינים כי בינה מלאכותית (AI) משמשת בהצלחה ברפואת השיניים החל מניהול זרימת עבודה במרפאה, למשל הזמנת ותיאום פגישות, ועד סיוע באבחון קליני ותכנון טיפול. היעילות באבחון הקליני נובעת בעיקר מהביצועים בניתוח סוגים שונים של הדמיות דנטליות, לרבות צילומים, צילומי רנטגן, תמונות טרנסאילומינציה וסריקות תלת-ממדיות ממוחשבות. שיטות בינה מלאכותית הופעלו ביעילות עבור מגוון רחב

הקמת מודל למידה עמוקה חדשני לאיתור פרי-אימפלנטיטיס

לדברי מחברי המאמר, טיפולי השתלות השיניים הפכו לפופולריים וגדלו באופן משמעותי בשל הטכנולוגיה, החומרים והעיצוב החדשניים שלהם. כתוצאה מכך, השתלת שיניים הינה הטיפול המועדף על מתרפאים עם חסר שיניים, והן משפרות משמעותית את איכות חייהם. עם זאת, סיבוכים רבים עדיין מתרחשים גם חמש שנים לאחר ביצוע השתל והם עלולים להוביל לכשל בשתל. סיבוכי השתלים מסווגים

השימוש במערכות ניווט דינמיות כמרכיב ברפואת השיניים הדיגיטלית

מחברי המאמר מציינים, כי ההתקדמות בטכנולוגיה הדיגיטלית האיצה משמעותית את התקדמות במערכות ניווט בעזרת מחשב, כולל טכניקות ניווט סטטיות ודינמיות. בניווט סטטי או סטטי מונחה (SG) משתמשים בתבנית מודפסת תלת ממדית עם מידע עיצובי לפני הניתוח, בעוד שבניווט דינמי משתמשים בטכנולוגיית מחשב למעקב אחר כל התהליך וקבלת משוב בזמן אמת. מערכת ניווט דינמית (DNS) מאפשרת

שכיחות עששת השיניים באוכלוסיות עבר באירופה

לטענת מחברי המאמר, עששת שיניים השפיעה על הומו סאפיינס לאורך כל תקופת קיומו, וראיות למחלה נמצאו גם בקרב ניאנדרטלים ואנואידים והיא מלווה את האנושות, ככל הנראה, לאורך האבולוציה. בשל האחוז הנמוך של החומר האורגני, לסתות ושיניים אנושיות נשארות שמורות היטב לאחר המוות, מה שמאפשר למבנים אלה לספק מידע חשוב על קיום ותמותה אנושיים לאורך ההיסטוריה.

למידת מכונה מסייעת לשיטת Cameriere להערכת הגיל הדנטלי

לדברי מחברי המאמר, להערכת גיל השיניים ישנו תפקיד חשוב הן ברפואה הקלינית והן ברפואה משפטית. מחקרים רבים חקרו שיטות שונות כדי להעריך במדויק את הגיל, גם בקרב אנשים חיים וגם בקרב נפטרים, במיוחד בילדים ובני נוער. טכניקות רפואיות מתוחכמות המיושמות באופן נרחב להערכת גיל כוללות ניתוח בשלות השלד או התפתחות השיניים. עם זאת, המחלות

פילוח ישים מבחינה קלינית של שיניים בתלת ממד באמצעות למידה עמוקה

מחברי המאמר טוענים שמערכות עיצוב דנטליות בסיוע מחשב או רפואת שיניים דיגיטלית הופכים למרכיב בסיסי בתעשיית רפואת השיניים ובמחקר. לדבריהם, הצעד המכריע הראשון הינו לאפיין במדויק שיניים בודדות וחניכיים בנתוני השיניים הסרוקות התוך-אורליות (IOS) בתלת מימד (3D) שנאספו ממתרפאים. פילוח עם דיוק ורזולוציה גבוהים הינו תנאי הכרחי עבור יישומים קליניים שישמשו בהמשך. לדוגמה, רופאי

עבור למעלה